Kan en AI-agent besvare kundernes compliance-spørgeskemaer?

Autorola driver en auktionsplatform, der forbinder virksomheder med store bilflåder med brugtvognsforhandlere. Mange af kunderne er finansielle virksomheder, som er underlagt compliance-regler.

Kundernes compliance-afdelinger sender derfor i stigende grad it-sikkerhedsspørgeskemaer, som skal kortlægge Autorolas it-sikkerhed. Hvert skema skal besvares grundigt og korrekt, og det tager tid fra compliance-medarbejderne. Autorola modtager omkring 80 skemaer om året.

Opgaven havde de kendetegn, jeg leder efter, når en virksomhed skal vælge sin første AI-løsning:

• Svarene fandtes allerede. Alt, hvad agenten skal vide, står i Autorolas egne sikkerhedspolitikker og procesbeskrivelser.
• Opgaven er tekstbaseret og tilbagevendende. Skemaerne kommer løbende og dækker de samme emner.
• Resultatet kan kontrolleres. En fagperson kan hurtigt vurdere, om et svar er korrekt.
• Fejl er dyre. Derfor skulle løsningen designes med menneskelig kontrol fra starten, ikke som en eftertanke.

Jeg designede og byggede en agent med adgang til Autorolas sikkerhedspolitikker og processer. Når et skema kommer ind, finder agenten de relevante kilder og formulerer et svar på hvert spørgsmål.

Arbejdsgangen er bygget rundt om compliance-medarbejderen, ikke uden om. Spørgsmål, agenten ikke kan besvare tilfredsstillende, går til en medarbejder, og alle svar gennemgås, før skemaet sendes tilbage til kunden.

• Agenten besvarer i snit 80 procent af spørgsmålene tilfredsstillende.
• Alle svar kvalitetssikres af en compliance-medarbejder før afsendelse.
• Hvert skema tager 6 timer mindre at besvare. Med 80 skemaer om året frigør det omkring 480 timer i compliance-afdelingen.
• Kunderne får svar en dag hurtigere. Det gør salgsprocessen kortere, fordi kunderne kan sikkerhedsgodkende Autorola tidligere.